Teminos Basicos en una Base de Datos

¿Qué es un formulario y para qué se utiliza?

Un formulario es una plantilla o página con espacios vacíos que han de ser rellenados con alguna finalidad, por ejemplo, una solicitud de empleo en la que has de rellenar los espacios libres con la información personal requerida. Los formularios se utilizan para presentar una visión ordenada de múltiple información sobre algo, y son útiles para llenar bases de datos.

En Internet y sistemas informáticos, los formularios pueden ser llenados de forma online con validación de datos, y son muy útiles para las encuestas, registración de usuarios, ingreso a sistemas, suscripciones, etc. Los formularios por Internet son llamados formularios web, y generalmente son hechos a través de etiquetas HTML, aunque también existen otros medios como Flash, Java, etc.

El Entorno de la Base de Datos BD

El entorno de una base de datos ha sido estructurado de tal forma que se utiliza un mecanismo conocido como “Arquitectura en tres niveles”, esto hace que se consideren tres niveles diferentes para la representación de datos o su abstracción:

1. Nivel Externo: Un nivel compuesto por las diferentes vistas que cada usuario tendrá de la base de datos.
2. Nivel Conceptual: Es la vista intermedia que contiene toda la estructura lógica de la base de datos, es decir, la relación entre los datos y restricciones entre otras.
3. Nivel Interno: Este se encarga de la representación física de los datos y la implementación del espacio física, las estructuras de datos y la organización de archivos.

Además, la arquitectura de tres niveles tiene como objetivo la independencia de los datos pudiendo distinguir entre:

• Lógica: En donde se podrán realizar cambios en el esquema conceptual sin afectar a otros niveles o al usuario.
• Física: Establece la posibilidad de cambios en el esquema interno (medios físicos, algoritmos) sin que esto afecte a los demás esquemas.

Clasificación de Sistema de Base de Datos

Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se esté manejando, o la utilidad de la misma una de ellas puede ser según la variabilidad de los datos almacenados.

• Bases de datos estáticas: estas son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones.
• Bases de datos dinámicas: estas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos utilizada en un sistema de información de una tienda de abarrotes, una farmacia, un videoclub.

Según el contenido:

• Bases de datos bibliográficas: solo contienen un representante de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en presencia de una base de datos a texto completo, el contenido son cifras o números.
• Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica: son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios subtipos: Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas. Las bases de datos de rutas metabólicas.
• Bases de datos de texto completo: almacenan las fuentes primarias, como, por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas.

Lenguaje de interfaz de una Base de Datos

Lenguajes del SGBD

• Lenguaje de definición de almacenamiento (LDA).
• Lenguaje de definición de datos (LDD): mediante un compilador, el SGBD procesará las sentencias escritas para identificar las descripciones del esquema conceptual e interno.
• Lenguaje de definición de vistas (LDV).
• Lenguaje de manipulación de datos (LMD).
• Alto nivel (de no procedimiento): pueden ser ejecutados desde una terminal (lenguaje de consulta) o estar embebidos en alguna aplicación. También son llamados “orientados a conjuntos”, puesto que pueden recuperar muchos datos con una sola instrucción (que especifican el qué y no el cómo).
• Bajo nivel (de procedimiento): deben estar siempre embebidos (pueden contener bucles, condicionantes, etc.), llamándose (como todo lenguaje que se embeba) lenguaje anfitrión.
• La definición del almacenamiento, normalmente, se mantiene separada del resto, ya que define cómo se almacenarán los datos a muy bajo nivel. Un ejemplo de lenguaje de bases de datos relacionales es SQL (lenguaje estructurado de consulta); que es la combinación de LDD, LDV, LMD y especificaciones de restricciones.

Interfaces del SGBD

• Basadas en menús: hacen innecesario memorizar el modo de proceder del usuario.
• Basadas en formularios: transacciones programadas, en donde los usuarios ingresan datos a la base de datos.
• Gráficas de usuario (GUI): se muestran datos en forma de diagrama, pudiendo -el usuario- modificar la consulta haciendo foco en los aspectos que más le interesen.
• Lenguaje natural: aceptan solicitudes escritas por parte de los usuarios, quienes deberán conocer algunas palabras claves que ayuden al proceso.
• Para los usuarios paramétricos: conjunto pequeño de operaciones con interfaz simple y rápida (con todas las instrucciones necesarias para que el usuario pueda entenderla).
• Para el ABD: para la creación de cuentas, establecer permisos, modificar esquemas, etc.

Identificar los Tipos de Datos de Access y Sql

Access

Todas las tablas de Access se compone de campos. Las propiedades de un campo describen las características y comportamiento de los datos agregados a ese campo. Tipo de datos de un campo es la propiedad más importante porque determina qué tipo de datos que puede almacenar el campo. En este artículo se describe los tipos de datos y otras propiedades de campo disponibles en Access e incluye información adicional en una sección de referencia de tipo de datos detallados.

Los diferentes tipos de datos de Access:

1. Texto: permite almacenar cualquier tipo de texto, tanto caracteres como dígitos y caracteres especiales. Tiene una longitud por defecto de 50 caracteres, siendo su longitud máxima de 255 caracteres. Normalmente se utiliza para almacenar datos como nombres, direcciones o cualquier número que no se utilice en cálculos, como números de teléfono o códigos postales.

2. Memo: se utiliza para textos de más de 255 caracteres como comentarios o explicaciones. Tiene una longitud máxima de 65.536 caracteres. Access recomienda para almacenar texto con formato o documentos largos adjuntar el archivo. En Access 2010 se puede ordenar o agrupar por un campo Memo, pero sólo se tendrán en cuenta para ello los 255 primeros caracteres.

3. Número: para datos numéricos utilizados en cálculos matemáticos. Dentro del tipo número la propiedad tamaña del campo nos permite concretar más. En resumen, los tipos Byte, Entero y Entero largo permiten almacenar números sin decimales; los tipos Simple, Doble y Decimal permiten decimales; el tipo Id. de réplica se utiliza para claves autonuméricas en bases réplicas.

4. Fecha/Hora: para la introducción de fechas y horas desde el año 100 al año 9999.

4.Moneda: para valores de dinero y datos numéricos utilizados en cálculos matemáticos en los que estén implicados datos que contengan entre uno y cuatro decimales. La precisión es de hasta 15 dígitos a la izquierda del separador decimal y hasta 4 dígitos a la derecha del mismo. Access recomienda utilizar el tipo Moneda para impedir el redondeo de cifras en los cálculos. Un campo Moneda tiene una precisión de hasta 15 dígitos a la izquierda de la coma decimal y 4 dígitos a la derecha. Un campo Moneda ocupa 8 bytes de espacio en disco.

5. Autonumeración: número secuencial (incrementado de uno a uno) único, o número aleatorio que Microsoft Access asigna cada vez que se agrega un nuevo registro a una tabla. Los campos Autonumeración no se pueden actualizar.

6. Sí/No: valores Sí y No, y campos que contengan uno de entre dos valores (Sí/No, Verdadero/Falso o Activado/desactivado).

7. Objeto OLE: objeto como por ejemplo una hoja de cálculo de Microsoft Excel, un documento de Microsoft Word, gráficos, imágenes, sonidos u otros datos binarios. Si trabajas con bases de datos creadas con otras versiones de Access, los archivos insertados como objeto OLE seguirán funcionando perfectamente. Pero si lo que estás haciendo es crear una nueva base de datos, es interesante que no utilices este tipo de datos, porque a partir de la versión 2007 empezó a considerarse obsoleto y a utilizar, en su lugar, el tipo Datos adjuntos que veremos más adelante.

8. Hipervínculo: texto o combinación de texto y números almacenada como texto y utilizada como dirección de hipervínculo. Una dirección de hipervínculo puede tener hasta tres partes: Texto: el texto que aparece en el campo o control. Dirección: ruta de acceso de un archivo o página. Subdirección: posición dentro del archivo o página. Sugerencia: el texto que aparece como información sobre herramientas.

9. Datos adjuntos: Puede adjuntar archivos de imágenes, hoja de cálculo, gráficos y otros tipos de archivos admitidos, a los registros de la base de datos de forma similar a como adjunta archivos a los mensajes de correo electrónico. Los campos de datos adjuntos ofrecen mayor flexibilidad que los campos de tipo Objeto OLE, y utilizan el espacio de almacenamiento de manera más eficaz porque no crean una imagen de mapa de bits del archivo original.

10. Calculado: Un campo calculado es un campo cuyo valor es resultado de una operación aritmética o lógica que se realiza utilizando otros campos. Por ejemplo, podría ser un campo Total que calcula su valor multiplicando Precio * Cantidad en una línea de pedido.

Sql (Structured Query Language)

Mostramos unas tablas con todos los tipos de datos que hay en SQL. Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de varios sinónimos válidos reconocidos por dichos tipos de datos. Los tipos de datos primarios son:

Tipo de Datos	Longitud	Descripción
BINARY	1 byte	Para consultas sobre tabla adjunta de productos de bases de datos que definen un tipo de datos Binario.
BIT	1 byte	Valores Si/No ó True/False
BYTE	1 byte	Un valor entero entre 0 y 255.
COUNTER	4 bytes	Un número incrementado automáticamente (de tipo Long)
CURRENCY	8 bytes	Un entero escalable entre 922.337.203.685.477,5808 y 922.337.203.685.477,5807.
DATETIME	8 bytes	Un valor de fecha u hora entre los años 100 y 9999.
SINGLE	4 bytes	Un valor en punto flotante de precisión simple con un rango de - 3.402823*1038 a -1.401298*10-45 para valores negativos, 1.401298*10- 45 a 3.402823*1038 para valores positivos, y 0.
DOUBLE	8 bytes	Un valor en punto flotante de doble precisión con un rango de - 1.79769313486232*10308 a -4.94065645841247*10-324 para valores negativos, 4.94065645841247*10-324 a 1.79769313486232*10308 para valores positivos, y 0.
SHORT	2 bytes	Un entero corto entre -32,768 y 32,767.
LONG	4 bytes	Un entero largo entre -2,147,483,648 y 2,147,483,647.
LONGTEXT	1 byte por carácter	De cero a un máximo de 1.2 gigabytes.
LONGBINARY	Según se necesite	De cero 1 gigabyte. Utilizado para objetos OLE.
TEXT	1 byte por carácter	De cero a 255 caracteres.

La siguiente tabla recoge los sinónimos de los tipos de datos definidos: 

Tipo de Dato	Sinónimos
BINARY	VARBINARY
BIT	BOOLEAN LOGICAL LOGICAL1 YESNO
BYTE	INTEGER1
COUNTER	AUTOINCREMENT
CURRENCY	MONEY
DATETIME	DATE TIME TIMESTAMP
SINGLE	FLOAT4  IEEESINGLE  REAL
DOUBLE	FLOAT FLOAT8  IEEEDOUBLE  NUMBER  NUMERIC
SHORT	INTEGER2  SMALLINT
LONG	INT  INTEGER  INTEGER4
LONGBINARY	GENERAL  OLEOBJECT
LONGTEXT	LONGCHAR MEMO  NOTE
TEXT	ALPHANUMERIC  CHAR - CHARACTER  STRING - VARCHAR
VARIANT (No Admitido)	VALUE